Data & AI Engineer

Ben jij een ervaren Data & AI Engineer en op zoek naar een uitdagende rol bij Bright Cubes in Den Bosch? Bij Bright Cubes werk je aan betrouwbare data en slimme modellen die organisaties écht vooruithelpen, in een hybride werkomgeving van 36-40 uur per week.

Wat ga je doen?

• Ontwerpen, bouwen en verbeteren van de keten van databron tot inzicht.
• Begrijpen van klantprocessen en het maken van de juiste keuzes in dataverwerking.
• Ontsluiten en verwerken van data door het ontwerpen en onderhouden van batch- en streaming-pipelines.
• Modelleren van (meta)data voor data warehouse en gekoppelde applicaties.
• Opzetten van robuuste, schaalbare dataplatformen met technologieën zoals Databricks, Snowflake en Airflow, in de cloud.
• Ontwikkelen van machine learning-modellen en AI-toepassingen en deze reproduceerbaar naar productie brengen.
• Werken binnen één of meerdere specialismen: Data Engineering, Data Platform Engineering of AI / Machine Learning Engineering.
  • Data Engineer: Pipelines bouwen, data modelleren, queries optimaliseren en data-issues oplossen (Spark, SQL, Python).
  • Data Platform Engineer: Data-infrastructuur ontwerpen en implementeren met focus op schaalbaarheid, governance en automatisering (Databricks, Snowflake, Apache Airflow, Azure/AWS).
  • AI / ML Engineer: Modellen ontwikkelen en zorgen voor stabiele, meetbare en herhaalbare productie-implementaties (Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLOps).

Wie zoeken we?

• Een ervaren engineer met een afgeronde technische hbo- of wo-opleiding.
• Ruime ervaring met data engineering, dataplatformen of machine learning, met Python en/of SQL als basis.
• Praktijkervaring met ten minste één van de volgende technologieën: Spark, Databricks, Snowflake, Airflow of ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en Scikit-learn.
• Kennis van cloudomgevingen (Azure of AWS) en CI/CD-processen.
• Professionele communicatie in het Nederlands en de wil om te blijven leren en kennis te delen.
• Een natuurlijke interesse in data, IT en techniek, en begrip van de processen achter de data.
• Ervaring met streaming en event-driven data, data governance, Elastic/ELK, MLOps, GenAI-toepassingen of datavisualisatie is een pré.
• Je hoeft niet alle genoemde tools te beheersen; aantoonbare ervaring in één van de drie specialismen en interesse in de rest zijn belangrijker.

Wat bieden we?

• Een salaris dat meegroeit met je kennis en expertise.
• Hybride werken (36-40 uur per week).
• Werkplekvergoeding en de mogelijkheid om een laptop naar keuze te gebruiken.
• Telefoonvergoeding.
• Bright Learning: Toegang tot trainingen, coaching en certificeringen.
• Bright Vitality: Aandacht voor gezondheid en welzijn.
• Bright Fun: Mogelijkheden om collega's te ontmoeten en kennis te delen.
• Keuzevrijheid in mobiliteit: leaseauto, ov of mobiliteitsvergoeding.
• Ruimte om te verdiepen, te leren en nieuwe technieken in de praktijk toe te passen.

Interesse?

Ben je enthousiast en goed in je vak? Vertel dan kort waar je ervaring ligt en welke data-vraagstukken jou aanspreken. Je kunt rechtstreeks mailen naar de contactpersoon in de vacature of solliciteren via deze vacature.