# Data & AI Engineer

**Bedrijf**: Bright Cubes
**Plaats**: Den Bosch
**Dienstverband**: Fulltime
**Uren**: 36–40 uur
**Opleidingsniveau**: Hbo

Ben jij een ervaren **Data & AI Engineer** en op zoek naar een uitdagende rol bij **Bright Cubes** in **Den Bosch**? Bij Bright Cubes werk je aan betrouwbare data en slimme modellen die organisaties écht vooruithelpen, in een hybride werkomgeving van 36-40 uur per week.

## Wat ga je doen?

- Ontwerpen, bouwen en verbeteren van de keten van databron tot inzicht.
- Begrijpen van klantprocessen en het maken van de juiste keuzes in dataverwerking.
- Ontsluiten en verwerken van data door het ontwerpen en onderhouden van batch- en streaming-pipelines.
- Modelleren van (meta)data voor data warehouse en gekoppelde applicaties.
- Opzetten van robuuste, schaalbare dataplatformen met technologieën zoals Databricks, Snowflake en Airflow, in de cloud.
- Ontwikkelen van machine learning-modellen en AI-toepassingen en deze reproduceerbaar naar productie brengen.
- Werken binnen één of meerdere specialismen: Data Engineering, Data Platform Engineering of AI / Machine Learning Engineering.
  - **Data Engineer**: Pipelines bouwen, data modelleren, queries optimaliseren en data-issues oplossen (Spark, SQL, Python).
  - **Data Platform Engineer**: Data-infrastructuur ontwerpen en implementeren met focus op schaalbaarheid, governance en automatisering (Databricks, Snowflake, Apache Airflow, Azure/AWS).
  - **AI / ML Engineer**: Modellen ontwikkelen en zorgen voor stabiele, meetbare en herhaalbare productie-implementaties (Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLOps).

## Wie zoeken we?

- Een ervaren engineer met een afgeronde technische hbo- of wo-opleiding.
- Ruime ervaring met data engineering, dataplatformen of machine learning, met Python en/of SQL als basis.
- Praktijkervaring met ten minste één van de volgende technologieën: Spark, Databricks, Snowflake, Airflow of ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en Scikit-learn.
- Kennis van cloudomgevingen (Azure of AWS) en CI/CD-processen.
- Professionele communicatie in het Nederlands en de wil om te blijven leren en kennis te delen.
- Een natuurlijke interesse in data, IT en techniek, en begrip van de processen achter de data.
- Ervaring met streaming en event-driven data, data governance, Elastic/ELK, MLOps, GenAI-toepassingen of datavisualisatie is een pré.
- Je hoeft niet alle genoemde tools te beheersen; aantoonbare ervaring in één van de drie specialismen en interesse in de rest zijn belangrijker.

## Wat bieden we?

- Een salaris dat meegroeit met je kennis en expertise.
- Hybride werken (36-40 uur per week).
- Werkplekvergoeding en de mogelijkheid om een laptop naar keuze te gebruiken.
- Telefoonvergoeding.
- **Bright Learning**: Toegang tot trainingen, coaching en certificeringen.
- **Bright Vitality**: Aandacht voor gezondheid en welzijn.
- **Bright Fun**: Mogelijkheden om collega's te ontmoeten en kennis te delen.
- Keuzevrijheid in mobiliteit: leaseauto, ov of mobiliteitsvergoeding.
- Ruimte om te verdiepen, te leren en nieuwe technieken in de praktijk toe te passen.

## Interesse?
Ben je enthousiast en goed in je vak? Vertel dan kort waar je ervaring ligt en welke data-vraagstukken jou aanspreken. Je kunt rechtstreeks mailen naar de contactpersoon in de vacature of solliciteren via deze vacature.

**Bron**: https://denbosschebanen.nl/vacature/data-ai-engineer-den-bosch-f078d78f